SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE NAE BAYES

Abstract

Abstrak
Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan tingkat prediksi kelulusan mahasiswa
digunakan untuk menentukan tingkat kelulusan mahasiswa di Progdi Sistem Informasi.
Prediksi tersebut nantinya digunakan sebagai sumber informasi untuk menghasilkan sebuah
keputusan. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan
metode Nae Bayes dengan menggunakan beberapa parameter, yaitu jenis kelamin, alamat,
umut, status pekerjaan mahasiswa, status pernikahan mahasiswa, rata-rata IPK, jumlah SKS
dan status mahasiswa. Pengolahan data mining mahasiswa dengan menggunakan metode
nae Bayes dimulai dari proses Data Gathering, Data Preprocessing, Proposed
Model/Method, Method Test and Experiment, Result Evaluation and Validation. Dalam
penelitian ini hasil yang dicapai memiliki akurasi untuk tepat waktu sebesar 93% dan akurasi
untuk terlambat sebesar 71%.dengan menggunakan metode Nae Bayes yang semakin optimal
dengan menentukan mahasiswa lulus tepat waktu atau terlambat

Kata kunci: akurasi, data mining, nae bayes, tepat waktu, terlambat