PENERAPAN METODE KLASIFIKASI DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU

Jauhar Ma’sum Atik Febriani Dina Rachmawaty

Abstract


Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya. Minimnya pemanfaatan data yang tersimpan membuat data ini kurang memberikan nilai tambah terhadap institusi. Oleh sebab itu, diperlukan adanya pemanfaatan data-data tersebut agar menghasilkan sebuah pengetahuan yang bermanfaat bagi program studi dan perguruan tinggi. IT Telkom memiliki 3 fakultas, terdiri dari 12 program studi S1 dan 1 program studi D3. Pada tahun 2017, jalur masuk yang dibuka oleh IT Telkom Purwokerto adalah Mandiri, Kemitraan, dan Prestasi Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi perfomansi mahasiswa dalam menyelesaikan masa studi tepat waktu. Batasan penelitian ini yaitu hanya pada program sarjana Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Atribut yang digunakan pada penelitian ini adalah cluster asal daerah berdasarkan PDRB, program studi, jalur masuk, asal sekolah, bidang keahlian, IPK semester ganjil 2019/2020, dan status kelulusan TA 1 dan Seminar Proposal. Sumber data pada penelitian ini diperoleh dari bagian Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB), Akademik Institusi, dan SISFO. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode klasifikasi decision tree. Penelitian ini menghasilkan 63 rules dengan akurasi 68,49% dengan nilai precision 79,63% dan nilai recall 55,13%.

Keywords


Data Mining, Klasifikasi,Decision,Tree PDRB

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


W. Hartanto, “Penggunaan E-Learning sebagai Media Pembelajaran,” J. Pendidik. Ekon., 2016.

Kemenristekdikti, Statistik Pendidikan Tinggi (Higher Education Statistics) 2019. 2019.

P. T. Kementerian Riset, Teknologi, “Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan No.32 Tahun 2016 tentang Akreditasi Program Studi dan Perguruan Tinggi,” Menteri Kesehat. Republik Indones. Peratur. Menteri Kesehat. Republik Indones., vol. Nomor 65, no. 879, pp. 2004–2006, 2015.

Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.

I. Oktanisa and A. A. Supianto, “Perbandingan Teknik Klasifikasi Dalam Data Mining Untuk Bank a Comparison of Classification Techniques in Data Mining for,” Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 5, pp. 567–576, 2018, doi: 10.25126/jtiik20185958.

A. Rohman and M. Rochcham, “Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa,” Neo Tek., vol. 5, no. 1, pp. 23–29, 2019, doi: 10.37760/neoteknika.v5i1.1379.

P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and Bowo Winarno, “Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 3, pp. 64–71, 2020.

L. Putu Widya Adnyani and P. Robinson Sihombing, “Analisis Cluster Time Series Dalam Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Nilai PDRB,” vol. 1, no. 1, pp. 47–54, 2021, [Online]. Available: http://bayesian.lppmbinabangsa.id/index.php/home.

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, “Peraturan Direktur Jenderal Pendidikan Dasar dan Menengah Nomor 06/D.D5/KK/2018 tentang Spektrum Keahlian Sekolah Menengah Kejuruan (SMK)/ Madrasah Aliyah Kejuruan (MAK).” 2018.

R. Giovanni, “Analisis Pengaruh PDRB, Pengangguran dan Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2009-2016,” Econ. Dev. Anal. J., vol. 7, no. 1, pp. 23–31, 2018, doi: 10.15294/edaj.v7i1.21922.

N. Dewi, “Pengaruh Kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau,” JOM Fekon, vol. 4, pp. 870–882, 2017.

A. Rohman et al., “Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree C4 . 5 Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Di Universitas Pandanaran,” Preoceeding SINTAK 2019, pp. 134–139, 2019.




DOI: https://doi.org/10.24176/jointtech.v2i1.7432

Article Metrics

Abstract views : 1805| PDF views : 687


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.