Sistem Monitoring Pemakaian Energi dan Estimasi Biaya Listrik Menggunakan Aplikasi Mobile

Yosep Syaeful Yunus, Indri Yanti, Stephanie Betha Rossi Hersianie

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat monitoring energi dan biaya listrik berbasis Arduino Nano dengan pemanfaatan sensor ACS712 dan sensor ZMPT101B. Penelitian dilakukan dengan menguji tiga jenis lampu yaitu 7W, 10W, dan 20W dengan variasi tarif dasar listrik (TDL) Rp 415/kWh, Rp 605/kWh, dan Rp 1352/kWh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arus dan tegangan AC tidak memiliki nilai tetap tetapi berubah secara sinusoidal, sehingga nilai daya, energi, dan biaya listrik berfluktuasi seiring waktu. Berdasarkan hasil penelitian, urutan lampu yang memiliki biaya listrik terendah ke tertinggi adalah lampu 7W, 10W, dan 20W, untuk semua jenis TDL yang diuji. Selain itu, terdapat selisih perbandingan antara nilai energi rata-rata dengan energi secara teori selama 12 jam. Selisih tersebut adalah 0,00968 kWh untuk lampu 7W, 0,03860 kWh untuk lampu 10W, dan 0,04404 kWh untuk lampu 20W. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa biaya listrik lampu 7W untuk TDL Rp 415/kWh, Rp 605/kWh, dan Rp 1352/kWh masing-masing adalah Rp 34,4, Rp 65,18, dan Rp 125,59. Biaya listrik lampu 10W untuk TDL yang sama adalah Rp 62,78, Rp 98,96, Rp 215,77. Sementara itu, biaya listrik lampu 20W untuk TDL yang sama adalah Rp 104,64, Rp158,24, dan Rp 324,89. Meskipun demikian, urutan lampu yang paling mendekati nilai teori terkait biaya listrik adalah lampu 20W, 7W, dan 10W. Output yang diperoleh pada LCD dan aplikasi android menunjukkan kesesuaian 100%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem monitoring energi yang efisien dan akurat.

Kata Kunci


ACS712; biaya listrik; energi listrik; monitoring; TDL; ZMPT101B

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


[1] Akbar, R. (2018). Rancang Bangun Alat Monitoring Tegangan, Arus, Daya, kWh, Serta Estimasi Biaya Pemakaian. Skripsi Fak. Teknol. Ind. Univ. Islam Indones., 1–25.

[2] Simangunsong, K. R. H. S. T, M. I. S. S. T, & U. Telkom. (2020). PENGEMBANGAN APLIKASI MONITORING PEMAKAIAN DAYA LISTRIK. e-Proceeding Appl. Sci., 6(2), 3392–3401.

[3] Qothrunnada, L., Yanti, I., Pauzan, M. (2024). IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA ALAT PENDETEKSI KUALITAS MINYAK GORENG BERDASARKAN pH DAN TINGKAT KEJERNIHAN IMPLEMENTATION OF FUZZY LOGIC IN COOKING OIL QUALITY DETECTION DEVICE BASED ON pH AND CLARITY LEVEL. J. Teknol. Inf. dan ilmu Komput., 11(1). doi: https://dx.doi.org/10.25126/jtiik.20241118289

[4] Haura, C. L., Yanti, I., & Pauzan, M. (2023). Alat Pendeteksi Formalin Menggunakan Deret Sensor HCHO dan MQ-7 dengan Logika Fuzzy,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., 12(2), 117–123. doi: https://dx.doi.org/10.22146/jnteti.v12i2.7097

[5] Karimah, I., Yanti, I., & Pauzan. M. (2023). Rancang Bangun Alat Pendeteksi Dan Penyortir Kualitas Telur Unggas Berbasis Arduino Nano. JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., 8(4), 1388–1399. doi: https://dx.doi.org/10.29100/jipi.v8i4.4014

[6] Pauzan, M. &Yanti., I. (2022). Sistem Absensi Fingerprint Berbasis Arduino dengan Data Penyimpanan di Micro SD. Gema Wiralodra, 13(2), 663–679. doi: https://dx.doi.org/10.31943/gemawiralodra.v13i2.273

[7] Hidayat, S., Hasanah, U., & Rizal, A. A. (2016). Algoritma Penghapus Derau / Silence Dan Penentuan Endpoint Dengan Nilai Ambang Terbobot Untuk Sinyal Suara. Semin. Nas. APTIKOM, 320–323.

[8] Atho’illah, I., Kartono, K., & Masrukan, M. (2020). Mobile Android App Inventor : Meningkatkan Kemmapuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa dengan Menggunakan Model Pembelajaran Berbasis Masalah ( Problem Based Learning ),” Semin. Nas. Pascasarj. UNNES.




DOI: https://doi.org/10.24176/simet.v15i2.12272

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


View My Stats

Indexed by:

Dimensions logo

 

Flag Counter

Creative Commons License
Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.

Dedicated to: