IDENTIFIKASI FIBRILASI ATRIUM PADA ISYARAT ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Mohammad Rofii

doi:10.24176/simet.v9i1.2080

IDENTIFIKASI FIBRILASI ATRIUM PADA ISYARAT ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Mohammad Rofii

Abstract

Jantung merupakan salah satu organ penting yang terdapat pada tubuh manusia. Fungsi vital yang diperankan oleh organ jantung berpengaruh besar terhadap kondisi seseorang yang dapat dilihat dari isyarat fisiologi yang dihasilkan oleh aktivitas kelistrikan jantung yang dapat diukur dan direkam berupa electrocardiogram (EKG). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelainan jantung atau aritmia berupa atrial fibrillation (AF) pada isyarat EKG. Data penelitian yang digunakan berasal dari Rumah Sakit Umum Daerah Tugurejo Semarang yang terdiri dari data pasien dengan kasus atrial fibrillation (AF) dan data ECG normal atau normal sinus rhythm (NSR). Data yang diambil dalam bentuk data cetak, selanjutnya di lakukan scanning untuk mendapatkan data citra digital agar dapat diproses dengan komputer. Pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan, diantaranya adalah pra-pengolahan, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Proses ekstraksi ciri berdasarkan ciri statistik (mean, standard deviation, kurtosis, variance, skewness) isyarat periodogram dari EKG, selanjutnya diklasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive bayes Classifier (NBC) sebagai algoritma pembanding. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini, SVM memiliki kinerja yang lebih baik dengan nilai akurasi sebesar sebesar 84,0%, sensitivitas 80,5%, dan spesifisitas 92,8%.

Keywords

fibrilasi atrium; elektrokardiogram; SVM; NBC; periodogram

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

WHO and World Health Organisation, “The 10 leading causes of death in the world, 2000 and 2012,” 2014.

L. Sherwood, “Human Physiology: From Cells to Systems,” Hum. Physiol., vol. 7th editio, p. 766, 2010.

J. E. Hall and A. C. Guyton, Guyton and Hall Textbook of Medical Physiology, vol. 53. 2011.

D. Waller, “A Demonstration On Man Of Electromotive Changes Accompanying The Heart’s Beat,” J Physiol, p. 8(5): 229–234.

R. Rangayyan, “Biomedical signal analysis,” Library.Wisc.Edu. 2002.

Chaudhuri, Subhasis, Pawar, T. D., Duttagupta, and Siddhartha, Ambulation Analysis in Wearable ECG. 2009.

Braunwald E., Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine, Fifth. Philadelphia, 1997.

M. Velic, I. Padavic, and S. Car, “Computer aided ECG analysis - State of the art and upcoming challenges,” IEEE EuroCon 2013, no. July, pp. 1778–1784, 2013.

E. A. Sobie et al, “Regression methods for parameter sensitivity analysis: applications to cardiac arrhythmia mechanisms,” Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, pp. 4657–4660, 2011.

A. B. A. Bollmann and F. L. F. Lombardi, “Electrocardiology of atrial fibrillation,” IEEE Eng. Med. Biol. Mag., vol. 25, no. December, pp. 15–23, 2006.

C. a Sanoski, “Clinical, economic, and quality of life impact of atrial fibrillation.,” J. Manag. Care Pharm., vol. 15, no. 6 Suppl B, pp. S4–S9, 2009.

E. Berry and H. Padgett, “Management of patients with atrial fibrillation: diagnosis and treatment.,” Nurs. Stand., vol. 26, no. 22, pp. 47–56, 2012.

A. J. Camm et al., “Guidelines for the management of atrial fibrillation,” European Heart Journal, vol. 31, no. 19. pp. 2369–2429, 2010.

S. S. Nijjer and D. C. Lefroy, “Atrial fibrillation.,” Br. J. Hosp. Med. (Lond)., vol. 73, no. 5, pp. C69-73, 2012.

M. Lainscak et al, “Atrial fibrillation in chronic non-cardiac disease: Where do we stand?,” International Journal of Cardiology, vol. 128, no. 3. pp. 311–315, 2008.

G. Chatap, K. Giraud, and J.-P. Vincent, “Atrial fibrillation in the elderly: facts and management.,” Drugs Aging, vol. 19, no. 11, pp. 819–846, 2002.

Sacchetti et al, “Impact of emergency department management of atrial fibrillation on hospital charges,” Western Journal of Emergency Medicine, vol. 14, no. 1. pp. 55–57, 2013.

European Heart Rhythm Association et al., “Guidelines for the management of atrial fibrillation: the Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC).,” Europace, vol. 12, no. 10, pp. 1360–420, 2010.

S. J. Connolly, “Atrial fibrillation in 2010: advances in treatment and management.,” Nat. Rev. Cardiol., vol. 8, no. 2, pp. 67–68, 2011.

DOI: https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.2080