PENERAPAN SEGMENTASI WARNA PADA GAMBAR DI MEDIA SOSIAL DENGAN ALGORITMA FUZZY K-MEANS CLUSTER

Fajar Mahardika
Endri Setiawan
Dhanar Intan Surya Saputra

Abstract


Perkembangan media sosial pada era milenial saat ini, membawa dampak terhadap masyarakat untuk berbondong-bondong mengunggah gambar mereka. Adanya dampak ini menyebabkan banyak gambar yang terkadang bernuansa negatif baik itu menjatuhkan sekelompok tertentu maupun golongan yang lain. Namun, tidak semua gambar yang ada di media sosial bernuansa negatif. Melalui perkembangan teknologi juga seiring dengan adanya perkembangan ilmu pengetahuan. Salah satu perkembangan ilmu pengetahuan tersebut yaitu segmentasi citra (image segmentation) yang merupakan bagian dari image processing (pengolahan citra). Hal ini yang menjadi dasar untuk dilakukannya penelitian ini guna mengetahui segmentasi citra pada gambar yang tersebar di media sosial. Peneliti melakukan penelitian dengan menggabungkan segmentasi citra menggunakan algoritma fuzzy k-means cluster. Adanya penggabungan ini diharapkan mendapatkan hasil yang maksimal. Hasil penelitian pada gambar di media sosial menunjukkan pembagian citra setiap daerah yang memiliki kemiripan dan juga untuk mengetahui pengelompokan piksel, berdasarkan kedekatan jarak antar piksel.

Keywords


gambar; media sosial; segmentasi citra; algoritma fuzzy k-means cluster; piksel

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


D. I. S. Saputra, Berlilana, and S. W. Handani, “Social Commerce as a Media to Create Brand Equity of Higher Education,” in 3rd International Conference on Information Technology, Information System and Electrical Engineering (ICITISEE), 2018, pp. 32–36.

P. Siagian, “Penerapan Metode Segmentasi Untuk Mendeteksi Kelainan Tulang Selangka Citra X-RAY Coblat 60,” J. Process., vol. 7, no. 1, 2017.

N. Faradhilla, “Analisis Perbandingan Algoritma Thresholding dengan Region Merging dalam Segmentasi Citra,” Universitas Sumatera Utara, 2015.

M. E. Celebi, H. A. Kingravi, and P. A. Vela, “A comparative study of efficient initialization methods for the k-means clustering algorithm,” Expert Syst. Appl., vol. 40, no. 1, pp. 200–210, 2013.

L. Rokach, A survey of clustering algorithms. Data mining and knowledge discovery handbook. Boston, MA: Springer, 2009.

I. M. Budi Adnyana, Ik. G. Darmaputra, and I. P. A. Bayupati, “Segmentasi Citra Berbasis Clustering Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 14, no. 1, pp. 16–20, 2015.

I. Hardiyanto, Y. Purwananto, S. Kom, M. Kom, and R. Soelaiman, “Implementasi Segmentasi Citra dengan Menggunakan Metode Generalized Fuzzy C- Means Clustering Algorithm with Improved Fuzzy Partitions,” Tek. Pomits, vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2012.

D. W. Wibowo, M. A. Muslim, and M. Sarosa, “Perhitungan Jumlah dan Jenis Kendaraan Menggunakan Metode Fuzzy C-means dan Segmentasi Deteksi Tepi Canny,” Eeccis, vol. 7, no. 2, pp. 103–110, 2013.

F. Amaluddin, M. A. Muslim, and A. Naba, “Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Gaussian Mixture Model (GMM) dan Fuzzy Cluster Means (FCM),” J. EECCIS, vol. 9, no. 1, pp. 19–24, 2015.

Herditomo, Sunaryo, and A. Naba, “Penerapan Metode Hybrid Fuzzy C-Means dan Particle Swarm Optimization (FCM - PSO) untuk Segmentasi Citra Geografis,” J. EECCIS, vol. 8, no. 1, pp. 27–32, 2014.

C. J. M. Sianturi, “Analisis Segmentasi Citra USG Hati Menggunakan Metode Fuzzy C-Mean,” Citec J., vol. 2, no. 3, pp. 256–264, 2015.

N. Widyastuti and A. Hamzah, “Penggunaan Algoritma Genetika Dalam Peningkatan Kinerja Fuzzy Clustering untuk Pengenalan Pola,” Berk. MIPA, vol. 17, no. 2, pp. 1–14, 2007.

F. Mahardika and D. I. S. Saputra, “Implementation Segmentation of Color Image with Detection of Color to Detect Object,” VOLT J. Ilm. Pendidik. Tek. Elektro, vol. 2, no. 2, pp. 157–166, 2017.

Sukandarrumidi, Metodologi Penelitian Petunjuk Praktis Untuk Peneliti Pemula. Yogyakarta: Gadjah Mada University Pres, 2004.

S. W. Handani, D. I. S. Saputra, R. M. Arino, and G. F. A. Ramadhan, “Sentiment Analysis for Go-Jek on Google Play Store,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1196, no. 1, 2019.

Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan : Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta, 2008.

“HEBOH Kicauan Ratna Sarumpaet ‘PT Dirgantara Indonesia Dijual ke Cina’, PT DI: Itu HOAX,” 2018. [Online]. Available: https://batam.tribunnews.com/2018/05/05/heboh-kicauan-ratna-sarumpaet-pt-dirgantara-indonesia-dijual-ke-cina-pt-di-itu-hoax. [Accessed: 20-Aug-2019].

L. Jemadu, “Setelah Viral di Twitter, KPU Ralat Peroleh Suara Prabowo di Dumai,” 2019. [Online]. Available: https://www.suara.com/tekno/2019/04/19/183943/setelah-viral-di-twitter-kpu-ralat-peroleh-suara-prabowo-di-dumai. [Accessed: 20-Aug-2019].




DOI: https://doi.org/10.24176/simet.v10i2.3381

Article Metrics

Abstract views : 7| PDF views : 1

Refbacks



free hit counter View My Stats

Indexed by:

 

Flag Counter

Creative Commons License
Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Dedicated to: