PENENTUAN PENYAKIT PARU DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Latifah Listyalina; Evrita Lusiana Utari; Desty Ervira Puspaningtyas

doi:10.24176/simet.v11i1.3667

PENENTUAN PENYAKIT PARU DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Latifah Listyalina
Evrita Lusiana Utari
Desty Ervira Puspaningtyas

Abstract

Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) dan Organisasi Penanggulangan Kanker Dunia (UICC) memprediksikan terjadinya peningkatan kejadian kanker sebesar 300% pada tahun 2030. Salah satu jenis kanker ialah kanker paru. Deteksi kanker paru dapat dilakukan menggunakan rontgen. Diagnosis kanker paru dapat dilakukan melalui pengamatan hasil dari citra foto rontgen secara teliti. Otomasi dari hasil citra X-Ray dapat digunakan oleh praktisi kesehatan dalam pendeteksian kanker paru. Perancangan perangkat lunak jaringan saraf tiruan dari citra foto rontgen dilakukan melalui beberapa langkah yaitu pengolahan citra, seperti median filter, ekualisasi histogram adaptif, dan transformasi kosinus diskrit sebagai ekstraksi fitur citra yang selanjutnya dijadikan masukan jaringan saraf tiruan serta dengan didahului oleh proses pra pengolahan citra. Tingkat akurasi pendeteksian kanker paru melalui citra foto rontgen paru sebesar 72,97%.

Keywords

citra digital; breadth search; depth search; generate and test; kernel; filter median; salt and pepper

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Kementrian Kesehatan RI. Kanker [Internet]. InfoDATIN, Pus. Data dan Inf. Kementeri. Kesehat. RI, Situasi Penyakit Kanker. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI, Pusat Data dan Informasi; 2015. Available from: https://www.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/infodatin/infodatin-kanker.pdf

Saksono HT, Rizal A, Usman K. Pendeteksian Kanker Paru – Paru Dengan Menggunakan Transformasi Wavelet Dan Metode Linear Discriminant Analysis. Teknol Elektro. 2010;9:18–26.

Wulan TD. Deteksi Kanker Paru-Paru Dari Citra Foto Rontgen Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Surabaya; 2012 Aug.

Listyalina L. Peningkatan Kualitas Citra Foto Rontgen Sebagai Media Deteksi Kanker Paru. J Teknol Inf [Internet]. 2017 [cited 2020 Mar 27];XII:110–8. Available from: http://jti.respati.ac.id/index.php/jurnaljti/article/viewFile/1/1

Dharmawan DA, Listyalina L. Performance Analysis of Lung Cancer Diagnosis Algorithms on X-Ray Images. J Electr Technol UMY [Internet]. 2018;2:34–40. Available from: https://journal.umy.ac.id/index.php/jet/article/view/7429/4730

Diananda R. Mengenal seluk-beluk kanker [Internet]. Shaleh AQ, editor. Jogjakarta: Katahati; 2009 [cited 2020 Mar 27]. Available from: http://inlislite.dispusip.jakarta.go.id/dispusip/opac/detail-opac?id=25699

PT Nucleus Precise. Newsletter 74 Kanker Paru-edisi 21 - DocShare.tips [Internet]. 2011 [cited 2020 Mar 27]. Available from: http://docshare.tips/newsletter-74-kanker-paru-edisi-21_5745dd51b6d87fb3158b4570.html

N.S.S. C. Hubungan Merokok dengan Kanker Paru di RSUP Haji Adam Malik Tahun 2009 [Internet]. 2011 [cited 2020 Mar 27]. Available from: http://repository.usu.ac.id/handle/123456789/21470

Suyatno F, Istofa I, Yuniarsari L. Rekayasa Sistem Pengatur Parameter Pesawat Sinar-X Diagnostik Berbasis Mikrokontroller Keluarga MCS 51. Semin Nas III, SDM Teknol Nukl. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Teknologi Nuklir-BATAN; 2007. p. 337–44.

Yaffe M, Rowlands J. X-ray detectors for digital radiography - IOPscience. Phys Med Biol [Internet]. [cited 2020 Mar 27];42. Available from: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0031-9155/42/1/001/pdf

Suhendra A. Catatan Kuliah Pengantar Pengolahan Citra [Internet]. [cited 2020 Mar 27]. Available from: http://openstorage.gunadarma.ac.id/handouts/S1_TEKNIKINFORMATIKA/PengolahanCitra.pdf

Jong JS. Jaringan syaraf tiruan dan pemrogramannya menggunakan matlab [Internet]. Yogyakarta: Andi; 2005 [cited 2020 Mar 27]. Available from: https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?id=399808

Yani E. Pengantar Jaringan Saraf Tiruan. Artikel Kuliah. [Internet]. 2005 [cited 2019 Jan 24]. Available from: http://tirezqiariantoro.files.wordpress.com/2007/05/jaringan_saraf_tiruan.pdf

DOI: https://doi.org/10.24176/simet.v11i1.3667