SISTEM PRESENSI KELAS MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER
Abstract
Keywords
Teks Lengkap:
PDFReferensi
[1]
d. S. M. S. P. R. A. Apriyana, "Perbandingan Model Sobel, Metode Prewitt dan Metode Robert Untuk Deteksi Tepi Objek pada Aplikasi Pengenalan Bentuk Berbasis Citra Digital," 2013.
[2]
R. a. J. M. Lienhart, "An extended set of haar-like features for rapid object detection.," IEEE ICIP , vol. 1, pp. 900-903 , 2002.
[3]
P. a. M. J. Viola, " Rapid object detection using boosted cascade of simple features," Proceedings IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, 2001.
[4]
M. D. A. d. K. Z. Sanjaya, "Membuat Robot Vision Eyes-Botic bersama Profesor Bolabot menggunakan Mikrorosesor Raspberry Pi dan Pemrograman Python + OpenCv," Bolabot, 2018.
[5]
A. Dinata, Physical Computing dengan Raspberry Pi, Jakarta: Elex Media Komputindo, 2017.
[6]
A. M. S. M. H. S. ,. S. Rasyid Sindu, "Rancang Bangun Sistem Keamanan dan Pengenalan Objek dalam Ruangan Sebagai Pengganti CCTV dengan Menggunakab Raspberry Pi," Jurnal Teknik Pomits, vol. 2, pp. 2301-9271.
[7]
R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi Edisi 7, 2012.
DOI: https://doi.org/10.24176/simet.v11i1.3754
Article Metrics
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
Indexed by:
Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Dedicated to: