https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/issue/feedSimetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer2024-03-14T14:48:56+07:00Evanitasimetris@umk.ac.idOpen Journal Systems<p><strong>SIMETRIS</strong> Seri Teknologi merupakan jurnal ilmiah yang menyajikan artikel orisinal tentang pengetahuan dan informasi riset atau aplikasi riset dan pengembangan terkini dalam bidang teknologi. Ruang lingkup Jurnal Simetris meliputi bidang Informatika, Teknik Mesin, Teknik Elektro, Sistem Informasi dan Teknik Industri.</p><p>Jurnal ini merupakan sarana publikasi dan ajang berbagi karya riset dan pengembangannya di bidang teknologi. Pemuatan artikel di jurnal ini dialamatkan ke kantor editor. Informasi lengkap untuk pemuatan artikel dan petunjuk penulisan artikel tersedia di dalam setiap terbitan. Artikel yang masuk akan melalui proses seleksi mitra bestari dan/atau editor.</p><p>Jurnal Simetris terbit 2 kali dalam setahun, yaitu pada bulan <strong>April</strong> dan <strong>November</strong>.</p><p>Jurnal Simetris Terdaftar di PDII LIPI dengan nomor ISSN <a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/1332819635" target="_blank">2252-4983</a> (Print) dan ISSN <a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/1485869229" target="_blank">2549-3108</a> (<em>Online</em>). Bagi praktisi, akademisi dan mahasiswa di bidang teknik mesin, elektro, ilmu komputer dan teknik industri yang ingin artikel hasil penelitian dan gagasannya dimuat dalam jurnal ini melalui <a href="/index.php/simet/user/register" target="_blank">pendaftaran online</a>.</p><p>Download <a href="/public/journals/6/TEMPLATE-SIMETRIS-2016-NEW.doc" target="_blank">Template Artikel Jurnal Simetris</a></p><p><a title="Cara Daftar Jurnal Simetris" href="https://www.youtube.com/watch?v=x6jbVmJ8HFo" target="_blank">Cara Registrasi Jurnal Simetris</a></p><p><a title="Cara Upload Naskah Jurnal Simetris" href="https://www.youtube.com/watch?v=0WHWTaCm8z4" target="_blank">Cara Upload Naskah Jurnal Simetris</a></p><p><a title="Cara Upload Naskah Revisi Jurnal Simetiris" href="https://www.youtube.com/watch?v=3G6qLx6swCA" target="_blank">Cara Upload Naskah Revisi Jurnal Simetris</a></p>https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/10092Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Jurusan pada Peserta Didik Baru2023-12-14T15:16:36+07:00Nur Aeni Widiastutinuraeniwidiastuti@unisnu.ac.idMaulana Azhar181240000759@unisnu.ac.idHarminto Mulyominto@unisnu.ac.id<em>Majoring students is a process of placing students into certain majors in accordance with their interests and academic abilities in an effort to make it easier for students in the learning process. Madrasah Aliyah Darul Hikmah Menganti is a school equivalent to SMA, which has two majors, namely science and social studies. The difficulty of classifying the majors of new students is an obstacle for the school. Because the criteria assessment process is carried out one by one. From these problems, the K-Nearest Neighbor (K-NN) method was applied to classify majors in order to simplify and minimize errors in the process of determining new student majors. The data initially amounted to 638 records and 31 attributes. After preprocessing, the data used amounted to 635 records with 12 attributes, namely name, gender, major interest, school origin, children to, number of siblings, math scores, English grades, science grades, Indonesian language scores, test scores, and major recommendations. After testing using K-Fold Cross Validation and Confusion Matrix for evaluation and validation of results by calculating the Euclidean Distance distance, the best k value (optimal) k=3 which produces accuracy: 97.11%, precision: 96.82%, recall: 98.33%, and AUC: 0.951.</em>2023-11-10T08:54:36+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9549Implementasi Metode Holt-Winters Multiplicative pada Sistem Peramalan Pengunjung Objek Wisata Kawah Ijen Kabupaten Bondowoso2023-12-14T15:16:35+07:00Hendry Sakti Irawanhendrysakti82@gmail.comNelly Oktavia Adiwijayanelly.oa@unej.ac.idMuhammad ‘Ariful Furqonariful.furqon@unej.ac.id<p>Kawah Ijen merupakan salah satu destinasi wisata dengan tingkat kepadatan pengunjung paling tinggi diantara seluruh objek wisata di Kabupaten Bondowoso. Kendala yang paling sering dialami oleh wisata Kawah Ijen pada tahun 2017 - 2022 yaitu terkait jumlah kedatangan pengunjung yang tidak menentu dan peningkatan maupun penurunan yang signifikan di bulan tertentu. Pola seperti ini dinamakan pola data musiman dan tren. Metode Holt-Winters Multiplicative ini dianggap sangat tepat digunakan untuk peramalan dengan pola data musiman dan tren. Pengukuran tingkat kesalahan yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode MAPE. Hasil dari perhitungan nilai MAPE tanpa melampirkan data 2020 menghasilkan nilai MAPE yaitu sebesar 9 %, sedangkan hasil dari perhitungan MAPE dengan melampirkan data 2020 menghasilkan nilai MAPE yaitu sebesar 209 %. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat dua perbandingan perhitungan MAPE dengan metode Holt-Winters Multiplicative. Dapat disimpulkan bahwa perhitungan metode HoltWinters Multiplicative tanpa melampirkan data 2020 memiliki MAPE dengan nilai 9 % dapat dikatakan sangat rendah karena memiliki rata-rata nilai MAPE dibawah 10%.<em> </em></p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9494Optimasi Akurasi Model Decision Tree Menggunakan Random Forest Regression untuk Prediksi Kuantitas Pembelian Barang pada Perusahaan Manufaktur2024-03-14T13:30:30+07:00Patlisan Patlisanaicc.it84@gmail.comRusdah Rusdahrusdah@budiluhur.ac.id<p><em>Decision Tree</em> merupakan algoritma pengklasifikasian yang sudah teruji untuk pengambilan keputusan dalam banyak bidang permasalahan.Permasalahan pembelian dan jumlah kapasitas gudang di sektor manufaktur sangat riskan. Akurasi jumlah pembelian harus dikontrol sehingga dapat mengurangi resiko over kapasitas gudang. Untuk mendapatkan jumlah pembelian dan kapasitas yang ideal perlu identifikasi dan klasifikasi secara detail faktor-faktor permasalahan sistem pembelian dan pengelolaan gudang. Dari hasil penelitian model <em>Decision Tree</em> mampu memprediksi jumlah quantity pembelian akan tetapi pada data yang tidak berpola tingkat akurasi sangat kurang baik. Berbeda dengan metode <em>Random Forest regression</em> model ini mampu menunjukkan performa dan akurasi yang baik pada data yang berpola ataupun data dengan pola acak. Optimasi dengan <em>importance variabel</em> mampu meningkatkan akurasi menjadi 94,87% dari model <em>random forest regression</em>.<em> </em></p>2023-11-10T08:54:37+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9705Penerapan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk Penentuan Warga Penerima Vaksin Covid-19 pada UPT Puskesmas Talaga Majalengka2023-12-14T15:16:35+07:00Luna Ayuning Tyas Wijayalunaayuningtyas17@gmail.comFaisal Akbarfaisal.akbar@stikompoltek.ac.idMohammad Rezza Fahlevvirezza@ipdn.ac.id<p>Covid-19 disebut global karena menyebar dengan cepat ke seluruh dunia, meningkatnya kasus dan kematian. Salah satu cara untuk mencegah penyebaran virus ini adalah dengan mendorong penegakkan protokol kesehatan masyarakat dan vaksinasi. Fasilitas pelayanan kesehatan yang melaksanakan vaksinasi Covid-19 salah satunya adalah Puskesmas. Permasalahan di Puskesmas Talaga Kabupaten Majalengka yaitu setiap warga yang mendaftarkan diri untuk dilakukan vaksinasi, harus dilakukan proses pemeriksaan secara bertahap. Sehingga warga yang harus mengantre untuk dilakukan proses pemeriksaan sebelum dilakukan proses vaksinasi, hal ini tentu saja berakibat adanya kerumunan. Pemberian vaksin juga harus berdasarkan rasa keadilan bagi calon penerima vaksin sesuai indikator dan kriteria yang ada. Karena dalam menentukan penerima vaksin seringkali muncul subjektivitas dari para pengambil keputusan seperti rasa kekeluargaan, status sosial dan lain sebagainya. Tujuan penelitian ini merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) untuk penentuan warga penerima vaksin Covid-19 dengan mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada tahapan pengimplementasian, hanya admin yang akan pengunaan sistem ini, serta sistem ini berhasil menerapkan SPK secara tersistem dan admin sudah dapat melihat hasil penentuan warga penerima vaksin secara langsung karena sistem melakukan perhitungan SPK secara otomatis sehingga pihak Puskesmas dapat mengurangi kesalahan pada saat melakukan penentuan dalam menentukan warga penerima vaksin.</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9498Deep Learning untuk Klasifikasi Penyakit Retinopati Diabetik Menggunakan Arsitektur Alexnet dan Generative Adversarial Network2024-03-14T13:36:07+07:00Julius Ivander Massiejuliusivander88@student.esaunggul.ac.idAgung Mulyo Widodoagung.mulyp@esaunggul.ac.idRetinopati diabetik merupakan salah satu komplikasi pada penyakit diabetes melitus yang menyerang bagian mata penderitanya. Untuk mengidentifikasi penyakit ini diperlukan tenaga ahli yang mumpuni serta waktu yang lama agar menghasilkan hasil diagnosis yang optimal. Dengan kemajuan teknologi terutama pada bidang <em>deep learning</em>, permasalahan citra seperti pengklasifikasian terus dilakukan pengembangan untuk mengatasi berbagai masalah. Pada penelitian berfokus pada klasifikasi retinopati diabetik dengan sumber data berasal dari situs kaggle.com. Namun ketidakseimbangan pada data yang dimiliki dapat berdampak pada proses klasifikasi. Sehingga penerapan arsitektur <em>Generative Adversarial Network</em> (GAN) dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut. Penelitian ini menggunakan lima kelas, yakni tidak ada gejala retinopati diabetik, retinopati diabetik non proliferatif (dibagi menjadi ringan, sedangn, berat), serta retinopati diabetik prolifeartif. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan arsitektur <em>AlexNet </em>sehingga mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 25.3 persen, sensitivitas sebesar 25.2 persen, precision sebesar 24.64 persen, serta F1-score sebesar 24.38 persen2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/11285Optimasi Analisis Kesuburan Tanah dengan Pendekatan Soft Voting Ensemble2024-03-14T13:43:44+07:00Fikri Budimanfikri.budiman@dsn.dinus.ac.idYoga Mahendra Awaludin111202012525@mhs.dinus.ac.id<p>Penelitian ini mengusulkan Optimasi Algoritma <em>Decison Tree</em>, <em>K-Nearest Neighbor</em> dan <em>Support Vector Machine</em> menggunakan Metode <em>Soft Voting</em> dalam konteks kesuburan tanah pertanian. Hal ini didasari karena untuk klasifikasi kesuburan tanah masih dilakukan secara manual dan hal itu memungkinkan adanya suatu kesalahan dalam proses klasifikasi. Studi ini sangat relevan karena kesuburan tanah merupakan aspek kunci dalam pertanian yang dapat mempengaruhi hasil panen dan kualitas produk. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data unsur hara dari Dinas Pertanian Kabupaten Grobogan dan analisis sistematis dengan Algoritma <em>Decision Tree</em>, <em>K-Nearest Neighb</em>or dan <em>SVM</em> kemudian diterapkan Metode Optimasi <em>Soft Voting</em> untuk meningkatkan akurasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa Metode Optimasi Soft Voting mampu mengatasi masalah kesuburan tanah dengan meningkatkan akurasi klasifikasi. Nilai akurasi dari Algoritma <em>Decision Tree</em> sebesar 88,7%, nilai akurasi <em>K-Nearest Neighbor</em> sebesar 86,7, nilai akurasi <em>SVM</em> sebesar 90,1%, dan akurasi penggabungan algoritma dengan Optimasi <em>Soft Voting</em> sebesar 90,4. Penelitian ini penting dalam bidang pertanian karena membantu petani dan ahli pertanian dalam mengambil keputusan mengenai klasifikasi kesuburan tanah. Dengan meningkatkan pemahaman penggunaan teknologi melalui optimalisasi algoritma, diharapkan produktivitas pertanian dan ketahanan pangan meningkat.</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9630Metode Elbow dalam Optimasi Jumlah Cluster pada K-Means Clustering2023-12-14T15:16:35+07:00Nadia Annisa Maorinadia@unisnu.ac.idEvanita Evanitaevanita@umk.ac.id<p><em>K-Means clustering</em> merupakan salah satu strategi yang digunakan dalam analisis data dan <em>machine learning</em> untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelompok (<em>cluster</em>) berdasarkan kemiripan fitur atau atributnya. Metode ini bertujuan untuk meminimalkan jarak antara data dalam satu kelompok dan memaksimalkan jarak antara kelompok yang berbeda. Metode <em>elbow </em>merupakan sebuah metode yang diterapkan pada <em>k-means clustering</em> untuk menentukan jumlah optimal dari <em>cluster</em> yang akan dibentuk. Metode <em>elbow</em> membantu dalam menentukan jumlah <em>cluster</em> yang tepat untuk data tertentu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penerima PKH di wilayah Kabupaten Jepara tahun 2022. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan jumlah <em>cluster</em> optimal dalam melakukan pengelompokkan penerima PKH, sehingga dapat mengetahui desa yang paling banyak dijumpai pada penerima PKH di Kabupaten Jepara, agar penerima PKH yang mendapatkan lebih optimal dan tepat sasaran. Hasil penelitian setelah dilakukan pengujian dari jumlah <em>k</em>=2 sampai dengan <em>k</em>=6, didapatkan jumlah <em>cluster</em> terbaik menggunakan optimasi metode <em>elbow </em>terdapat pada jumlah <em>cluster</em> sebanyak 3 (<em>k</em>=3) dan didukung dengan nilai <em>Davies Bouldin Index </em>(DBI) sebesar 0.554. Pada <em>cluster_0 </em>terdapat 63 desa, <em>cluster</em>_1 terdapat 127 desa, dan <em>cluster</em>_2 terdapat 5 desa yang memiliki penerima PKH lebih dari 900 rumah tangga dan lansia menjadi komponen penerima PKH Kabupaten Jepara yang paling dominan. Hasil pengelompokkan ini diharapkan dapat memudahkan dalam menentukan penerima PKH yang tepat sasaran.<em></em></p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/10075Perancangan Transmedia Storytelling Edukasi Bahaya Ketergantungan Gadget pada Anak2024-03-14T14:44:41+07:00Sandi Prasetyaningsihsandi@polibatam.ac.idMuchamad Fajri Amirul Nasrullahfajri@polibatam.ac.idAnis Rahmianis@polibatam.ac.idRasyid Ridha Syawaldanrasidwow@gmail.comAnastasya Br Tariganannastasyatarigan21@gmail.comMuhammad Taufan Perdanaifanmtb@gmail.comSri Rahayusrirahayu7701@gmail.com<p>Permasalahan-permasalah yang muncul sebagai dampak negatif dari ketergantungan gadget pada anak membuat orang tua harus mulai mencari informasi dan pengetahuan sebagai referensi. Referensi-referensi ini dapat digunakan untuk membuat keputusan yang tepat tentang bagaimana mendidik anak-anak mereka terkait penggunaan gadget yang baik tanpa menghilangkan hak anak dalam memanfaatkan gadget sebagai teknologi terkini. Informasi dan pengetahuan bagi orang tua dapat diakses melalui berbagai media. Salah satunya melalui media yang akan dikembangkan dalam penelitian ini. <em>Web-based</em> sebagai salah satu bagian dari <em>transmedia</em> <em>storytelling</em> yang merupakan media interaktif dengan menggabungkan teks, gambar bergerak, dan suara sehingga memungkinkan pengguna untuk lebih memahami isi materi yang diberikan. Penelitian ini menggunakan pendekatan <em>platform</em> dengan metode refleksi guna mengetahui apakah <em>platform</em> dengan menggunakan <em>web-based</em> <em>transmedia</em> <em>storytelling</em> dapat digunakan atau tidak sebagai media edukasi ketergantungan gadget pada anak. Dengan menyebarkan kuesioner kepada 35 orang tua yang memiliki anak dengan rentang usia < 2 tahun, 2-6 tahun, dan >6 tahun. Berdasarkan pengisian kuisoner, sebanyak 74% menyatakan bahwa dengan konten yang ada di <em>web-based</em> <em>transmedia</em> <em>storytelling</em> dapat digunakan sebagai media edukasi ketergantungan gadget pada anak.</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/10102Klasifikasi Kemancetan Lalu Lintas di Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes Classification2024-03-14T14:45:22+07:00Abdul Robi Padriabdul.robi@raharja.infoAsro Asroasro@raharja.infoChairuddin Chairuddinchairuddin@raharja.info<div class="WordSection1"><p>Tujuan dari penelitian ini untuk data menganalisis akurasi kemancetan menggunakan google colab dalam mendeteksi kemacetan berdasarkan provinsi di indonesia, penulis mencoba menguji strategi dalam menangani Kemacetan wilayah indonesia, dengan memanfaatkan metode naïve bayes. Pada jurnal ini menerapkan dengan google colab. Penelitian ini memakai data yang bersumber dari crawling data di twiter. Penggunaan metode naive bayes dalam mencari Rute terpendek efesien dan tidak mancet. Penerapan Angkot Sekolah online menggunakan Metode naive bayes dalam Minimalisir Biaya Perjalanan menjemput Siswa dapat mengurangi macet, mengurangi kecelakaan, mengurangi waktu keterlambatan siswa, minimalisir ongkos perjalanan. Saran yang diberikan yaitu menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dalam menangani Kemacetan di indonesia, secara efisien, aman dan transparan.</p></div><strong><br clear="all" /></strong><div id="gtx-trans" style="position: absolute; left: 38px; top: 2px;"> </div>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9756Smart Indoor Hydroponic Garden Using Internet of Things2024-03-14T14:45:57+07:00Deosa Putra Caniagodeozaofficial@gmail.comM Abrar Masrilabrar@iteba.ac.id<p>Perkembangan teknologi telah sampai ketahap jangkauan yang tak terbatas, teknologi berbasiskan <em>Internet of Things</em> (IoT) semakin ramai digunakan pada perangkat cerdas saat ini. Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang mampu mencipatakan komunikasi antar perangkat menggunakan media jaringan internet, sehingga jangkauan jarak bukan menjadi masalah. Termasuk dalam pengendalian taman hidroponik dalam ruangan, hidroponik merupakan salah satu metode budidaya menanam dengan memanfaatkan media air, sehingga mempermudah media tanam didalam ruangan yang tidak memerlukan media tanah. Namun ada beberapa faktor dalam budidaya tanaman hidroponik yang berpengaruh pada kualitas sayuran, seperti kualitas air, suhu dan sinar matahari, dengan menggunakan <em>water quality sensor</em> dan <em>RTC lamp</em> pada sistem <em>Smart Indoor Hydroponic Garden Using Internet Of Things</em> dapat membantu memberikan pengawasan terhadap tanaman sehingga kualitas hasil sayuran dapat meningkat.</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9900Pemodelan Topik dalam Al-Qur'an Menggunakan Library Bertopic pada Model Bahasa Bert2024-03-14T14:16:11+07:00Herwinsyah Herwinsyahherwinsy@gmail.comAl-Qur'an adalah kitab suci dalam agama Islam yang terdiri dari 114 surah dan 6236 ayat. Isi Al-Qur'an telah dikategorikan ke dalam berbagai kategori oleh para ulama besar dari seluruh dunia, termasuk hukum, adat (perang), kenikmatan, sejarah, dan kehidupan setelah kematian. Namun, apakah pembagian ini sesuai dengan apa yang dikatakan dalam Al-Qur'an? Beberapa negara juga berusaha untuk mencari isu-isu yang terkandung dalam Al-Qur'an, dan ada banyak perbedaan dalam topik yang muncul dari satu negara ke negara lain. Berdasarkan studi ini, para peneliti mencoba untuk melihat isi Al-Qur'an dengan menerapkan pendekatan metode <em>Deep Learning</em> dengan menggunakan Library model bahasa BERT (<em>Bidirectional Encoder Representations from Transformers</em>), khususnya BERTopic, untuk seluruh 6236 ayat Al-Qur'an sebagai dataset. Berdasarkan penelitian ini ditemukan setidaknya ada 8 topik yang banyak dibahas didalam Al-quran.2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/11309Rancang Bangun Instrumen USG Mini untuk Pra-Diagnosis Glukoma Berbasis Image Processing2024-03-14T14:46:34+07:00Wisnu Adi Prasetyantowisnuadip@dsn.dinus.ac.idSariayu Wulandarisari.wulandari@dsn.dinus.ac.idDaffa Mustafaro Irfansyachmustdaffa4891@gmail.com<p>Glaukoma adalah gangguan penglihatan yang menyebabkan kerusakan pada saraf mata dan kehilangan lapang pandang progresif. Kebutaan akibat glaukoma menjadi penyebab utama kebutaan di seluruh dunia, kedua setelah katarak. Penurunan tekanan intraokular adalah langkah utama dalam perawatan glaukoma untuk mencegah kebutaan dan perkembangan tingkat lanjut. Faktor risiko utama glaukoma meliputi usia, latar belakang genetik, dan peningkatan tekanan intraokular. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat deteksi glaukoma berbasis Ultrasonografi menggunakan Arduino. Metode pengolahan data mencakup Momen Invariant, Principal Component Analysis (PCA), dan Fuzzy C-Means (FCM). Data sampel diperoleh dari 12 pasien dengan glaukoma dan 12 mata normal, masing-masing diambil 8 kali pengulangan. Hasil dari metode ini memiliki akurasi sebesar 80,21% dalam membedakan mata normal dan glaukoma berdasarkan data citra yang diambil. Dengan alat deteksi glaukoma berbasis Ultrasonografi ini, diharapkan dapat memfasilitasi deteksi dini penyakit glaukoma dan mencegah perkembangan lebih lanjut yang dapat menyebabkan kebutaan. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan dan pemrosesan citra membuktikan bahwa metode pengolahan data dengan Momen Invariant, PCA, dan FCM dapat memberikan hasil analisis citra yang efektif dan akurat dalam mendeteksi glaukoma.</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9750Rancang Bangun Generator Magnet Permanen Fluksi Aksial Single Stator Single Rotor2024-03-14T14:22:53+07:00Muldi Yuhendrimuldiy@ft.unp.ac.idDona Donidonadoni@google.comAnne Fadia Ikhfaannefadia143@gmail.com<em>Permanent magnet synchronous generator is one type of generator that is widely used for small-scale power generation, because it can be operated at low speed, so it does not require a gearbox in its operation. This paper proposes the manufacture of a low speed axial flux permanent magnet synchronous generator that can be used for small-scale electric power generation. The generator is designed in the form of a single stator single rotor. The generator stator is designed using fiberglass as the holder for the nine coils, while the rotor is designed in a disc shape using aluminum as the holder for the Neodymium N52 permanent magnet. The generator design was validated through Finite Element Analysis simulation using solidwork and tested through experiments using an induction motor as the driving force. Tests were carried out with varying air gaps and rotational speeds. The experimental results show that the generator can produce a voltage of 15.4 Volts when the generator is rotated at a speed of 500 rpm. The generator can also produce a maximum power of 400 Watts with an air gap of 2 mm.</em>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9487Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Wilayah Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network dan Metode Ekstrapolasi Linier2024-03-14T14:47:12+07:00Deva Okky Deltaniadevaokkydeltania18@students.uunes.ac.idYohanes Primadiyonoprimasigma@mail.unnes.ac.id<p>Kebutuhan energi listrik mengalami peningkatan seiring dengan berjalannya waktu. Faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan tersebut, diantaranya yaitu laju pertumbuhan penduduk, permintaan kebutuhan listrik dalam berbagai sektor seperti rumah tangga, industri, bisnis, social atau public dan juga kenaikan PDRB suatu wilayah. PLN sebagai perusahaan penyedia listrik harus memikirkan hal tersebut agar terjadi keseimbangan supply dan demand. Salah satu cara yang dapat dilakukan oleh PLN yaitu memprakirakan kebutuhan energi listrik di masa yang akan datang. Metode Backpropagation Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) dan metode Ekstrapolasi Linier digunakan untuk memprakirakan kebutuhan listrik di wilayah Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2022-2027. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pada metode Backpropagation Neural Network arsitektur jaringan terbaik menggunakan model fungsi pembelajaran LEARNGDM, fungsi pelatihan TRAINGDX dengan 30 neuron yang menghasilkan nilai MAPE atau nilai rata-rata error dengan data aktual PLN terkecil yaitu 8,4%. Sedangkan pada metode Ekstrapolasi Linier prakiraan yang dihasilkan menunjukkan nilai MAPE atau nilai rata-rata error dengan data aktual PLN sebesar 10,7%.</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9852Analisa Balancing BMS (Battery Management System) pada Pengisian Baterai Lithium-Ion Tipe INR 18650 dengan Metode Cut Off2024-03-14T14:30:15+07:00Yusuf Nurul Hilalyhilal2@gmail.comPuri Muliandhipuri.usm@usm.ac.idElfira Nureza Ardinaelfira_na@usm.ac.id<p>Baterai <em>lithium-ion</em> merupakan salah satu jenis baterai yang banyak digunakan pada kendaraan listrik maupun perangkat elektronik dimasa kini, karena memiliki performa yang baik dengan densitas energi lebih tinggi dan umur pakai panjang. Penelitian ini menggunakan baterai dengan jenis <em>lithium-ion</em> tipe INR 18650 3.7<em>volt</em> 2500mAh dengan bahan <em>lithium nickel cobalt aluminum oxide</em> (LiNiCoAlO2). Jumlah baterai adalah 15 sel, dengan total kapasitas yang terpasang pada BMS sebesar 11.1 <em>volt</em> 12500 mAh. Lama waktu pengisian baterai dari kondisi <em>low voltage</em> (8.8v) sampai kondis <em>high voltage</em> (12.8v) memakan waktu selama 7 jam, dengan tegangan input 12v.</p>Sistem <em>cut off low voltage</em> dan <em>high voltage</em> berhasil dilakukan BMS, dengan sistem proteksi yang memutus aliran pengisian ketika baterai sudah mencapai kondisi high yaitu 4.2v, dan memutus aliran pengurasan ketika baterai berada pada kondisi <em>low</em> yaitu 2.8v. Sistem balancing BMS berhasil melakukan penyeimbangan tegangan pada semua sel baterai ketika dilakukan pengisian, hal tersebut dibuktikan dengan pengukuran menggunakan multimeter kepada 15 sel baterai dalam kondisi penuh yaitu mengasilkan pembacaan tegangan sebesar 4.2v.2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9875Comparative Analysis of OLSR and DSR Routing Protocol Performance on Vehicular Ad Hoc Network (VANET)2024-03-14T14:31:58+07:00Ery Safriantiesafrianti@eng.unri.ac.idLinna Oktaviana Sarilinnaosari@lecturer.unri.ac.idAhmad Romadanahmad.romadanahmad@student.unri.ac.idFeranita Feranitaferanita@lecturer.unri.ac.id<p><em>Communication between vehicles is essential in increasing comfort and safety for drivers and passengers. Technology advancements offer a new concept: the Vehicular Ad Hoc Network (VANET). The VANET network allows vehicles on the road to communicate directly with other vehicles while moving and without using the fixed infrastructure. A routing protocol is needed to facilitate communication in the network. Routing protocols are used to find routes between nodes to send messages to each other and forward packets along the selected route. In this study, a comparative analysis of the performance of the topology-based routing protocols will be carried out: Optimized Link State Routing (OLSR) and Dynamic Source Routing (DSR) on VANET with a case study of urban road scenarios. Both protocols are simulated using Network Simulator 2 (NS-2) with a scenario of changing the number of nodes. The two protocols were compared and analyzed from the parameters of packet delivery ratio, end-to-end delay, routing overhead, throughput, packet loss, and collision rate. Based on the simulation results, the overall DSR routing protocol has a better performance value with an average Packet delivery ratio of 99.92%, End-to-end delay of 0.0894 ms, Routing overhead of 1,000 ms, the throughput of 261.55 kbps, Packet loss of 0.0778% and collision rate 1.8770. While the OLSR routing protocol has an average value of Packet delivery ratio of 99.89%, End-to-end delay of 0.0878 ms, Routing overhead of 1,000 ms, throughput of 230.27 kbps, Packet loss of 0.1007%, and collision rate of 1.6687.</em></p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9983Sistem Kendali Pengisian Baterai pada PLTS2024-03-14T14:34:24+07:00Abu Khasanabukhasan96@gail.com<p>Kebutuhan energi semakin meningkat energi surya merupakan energi terbarukan yang sangat penting untuk dikembangkan dan dimanfaatkan sebagai sumber energi alternatif untuk mengatasi krisis energi khususnya minyak bumi. Panel surya adalah alat untuk merubah energi panas matahari menjadi energi listrik yang nantinya akan di tampung pada baterai untuk penggunaan selannjutnya, maka diperlukan alat untuk pengisian baterai. Penggunaan sistem kendali pengisian baterai pada PLTS dengan <em>Buck Converter/Step down</em> menggunakan metode <em>tree smart charger</em>. Pada fase bulk Baterai atau aki akan dicharger dengan arus konstan target tegangan 14,4 – 14,6 volt selama 5 jam maka aki akan terisi 70 persen, lanjut fase absorption proses pengisian untuk sisa 30 persen tegangan baterai akan dijaga sesuai dengan tegangan bulk, adalah proses pengisian pelan-pelan menurunkan arus yang membutuh waktu sekitar 5 jam untuk menjaga baterai tetap baik. Dalam penelitian ini pengambilan data di dapatkan arus terbesar yang di dapat adalah 1,184 ampere. Pada fase Absorption/constant voltage tegangan target 14,7 volt di dapatkan rata-rata data nilai tengangan puncak 14,91 volt dan tengangan bawah 14,55 volt, selisih tegangan 0,36 volt. Untuk Tegangan awal baterai 12,46 volt, sistem otomatis membagi dalam 11 tahap dengan rata-rata kenaikan tiap tahap berkisar 0,173 volt dan rata-rata rentang tegangan adalah 0,107 Volt</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9551Audit Sistem Informasi Zahir Accounting pada Rumah Busana Muslim Riri2024-03-14T14:36:18+07:00Hary Rahmadiharyrahmadi1080p@gmail.comMartina Ayu Wigatimartinawe29@gmail.comIshak Kholilishak.ihk@nusamandiri.ac.id<p dir="ltr"><span>Rumah Busana Muslim Riri merupakan salah satu dari banyak perusahaan yang bergerak dibidang manufacturing pakaian muslim yang menggunakan Aplikasi Zahir Accounting untuk sistem pencatatan keuangan perusahaan dari mulai proses pembelian bahan sampai terjadinya transaksi penjualan. Untuk selanjutnya, kalimat Rumah Busana Muslim Riri akan disingkat menjadi RBM Riri. Cobit adalah TI govermance best practice yang sangat membantu auditor, manajemen, pengguna untuk menghubungkan aspek bisnis, kebutuhan kontrol dan teknis TI. Cobit memberi arahan yang berfokus pada bisnis, dan oleh sebab itu manajemen termasuk manajer auditor dan pengguna, diharapkan dapat menggunakan panduan ini dengan baik. Dalam penelitian ini digunakan COBIT 5 dengan focus domain DSS03 dan DSS05. Data yang didapat diperoleh dari pembagian dan pengisian kuesioner oleh pihak-pihak yang bersangkutan. Data yang sudah didapat akan dioleh menggunanakan COBIT DSS03 dan DSS05 agar penelitian ini tidak membahas terlalu luas dan memiliki arah untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. DSS03 berada dilevel Repeatble but Invinitve yang sudah termasuk kedalam hal yang baik dan memiliki gap yang tidak berbeda level dengan yang diharapkan. DSS05 (Manage Security Service) berada dilevel Ad Hoc yang merupakan level terendah kedua dan memiliki gap yang berbeda level dengan yang diharapkan.</span><span> </span></p><div><span><br /></span></div>2023-11-10T08:54:37+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9827Analisis User Experience Sistem Informasi Akademik Menggunakan Heart Metrics dan Importance Performance Analysis2024-03-14T14:48:23+07:00Brahmantya Adi Saputra18082010021@student.upnjatim.ac.idArista Pratamaaristapratama.si@upnjatim.ac.idEristya Maya Safitrimaya.si@upnjatim.ac.idSistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan sebuah perangkat lunak berbasis website yang digunakan untuk mengelola administrasi akademik di STIKes Salsabila Serang. Terdapat beberapa masalah yang dialami pengguna selama mengoperasionalkan SIAKAD, sehingga penting untuk meningkatkan kualitas sistem berdasarkan <em>user experience</em>. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penilaian <em>user experience</em> SIAKAD dan mengetahui hal-hal yang menjadi prioritas untuk ditingkatkan berdasarkan pengalaman pengguna. Alat ukur yang digunakan pada penelitian ini adalah HEART <em>Metrics</em> dengan sub variabel <em>Happiness, Engagement, Adoption, Retention</em> dan <em>Task Success</em>. Metode yang digunakan adalah <em>Importance Performance Analysis</em>. Jumlah responden pada penelitian ini sebanyak 75 pengguna aktif SIAKAD STIKes Salsabila Serang. Hasil analisis HEART Metrics adalah tingkat <em>user experience</em> SIAKAD memperoleh kriteria sangat tinggi pada <em>Level of Usability</em>. Hasil metode <em>Importance Performance Analysis</em> pada kuadran I adalah H1, R2 dan TSM3. Sehingga perlu dievaluasi dan ditingkatkan prioritasnya, karena ketiga pernyataan tersebut berpengaruh terhadap pengalaman pengguna saat menggunakan SIAKAD STIKes Salsabila Serang.2023-11-10T08:54:37+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputerhttps://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/9442Penerapan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokkan Tingkat Kualitas Pendidikan di Jawa Timur2024-03-14T14:48:56+07:00Nurissaidah Ulinnuhanuris.ulinnuha@uinsby.ac.idDian Candra Rini Novitasaridiancrini@uinsby.ac.idAchmad Resnu Maulanaresnum96@gmail.comSalah satu faktor yang menentukan apakah perkembangan manusia itu positif atau negatif adalah pendidikan. Khususnya Provinsi Jawa Timur yang memiliki angka kesenjangan mutu pendidikan antar daerah dan Lembaga. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengelompokkan kualitas pendidikan pada kota/kabupaten di Jawa Timur berdasarkan sejumlah parameter yaitu, angka partisipasi sekolah kasar, angka partisipasi murni, rata-rata lama sekolah, angka melek huruf. Metode clustering pada penelitian ini menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Didapatkan <em>cluster</em> terbaik 0.65 dengan 2 cluster. Berdasarkan kualitas pendidikan, temuan mengungkapkan bahwa Jawa Timur terbagi menjadi dua <em>cluster</em> kota/kabupaten: <em>cluster</em> 1 (dengan tingkat kualitas pendidikan tinggi) dengan 14 anggota, dan <em>cluster</em> 2 (dengan tingkat pendidikan rendah) dengan 24 anggota.2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer