EKSTRAKSI CIRI FOVEA AVASCULAR ZONE (FAZ) BERBASIS WAVELET PADA PENDERITA DIABETIC RETINOPATHY

Abstract

Abstrak
Jenis Diabetic Retinopathy (DR) adalah komplikasi okular yang paling umum dan serius dari
Diabetes Mellitus (DM) yang mengganggu retina. Komplikasi ini menyebabkan kebutaan.
Faktor yang menentukan DR adalah Fovea Avascular Zone (FAZ). Untuk mengetahui
karakteristik dari FAZ dengan kasat mata sangat susah, karena letaknya berada di daerah
makula dan tertutup pembuluh darah vessel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
mengetahui ekstraksi ciri FAZ dengan membandingkan wavelet db2,db9,symlet dan coif1 untuk
mendapatkan nilai entropy maupun energi serta untuk mengetahui nilai keakuratan dari
masing-masing level penderita DR dengan mata normal. Metode penelitian ini menggunakan
wavelet, data base yang digunakan adalah citra retina messidor. Dari hasil penelitian yang
telah dilakukan dapat diketahui bahwa wavelet coif1 mempunyai akurasi yang lebih tinggi
dibandingkan dengan db2,db9 dan wavelet symlet. Wavelet coif1 menunjukkan tingkat error
kesalahan bernilai 21,53%, akurasinya 78,46%. Akurasinya lebih tinggi dibandingkan dengan
wavelet yang lain. Hal ini menunjukkan bahwa wavelet coif1 dapat membedakan FAZ mata
normal dengan penderita DR.

Kata kunci: entropy, Fovea Avascular Zone, vessel, wavelet.