KLASIFIKASI DESTINASI WISATA TERBAIK BERDASARKAN PILIHAN PENGUNJUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Sari
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 160–165. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.303.160-165
Damono (2001). Manajemen dan Tatat Kerja Perpustakaan Sekolah, ( Jakarta: PT, Grasindo), h. 94
Hidayat, A. (2017). Cara Hitung Rumus Slovin Besar Sampel. Www.Statistikian.Com.
Guntoro. (2020). Metode Waterfall : Pengertian, Tahapan, Contoh, Kelebihan dan Kekurangan. Https://Badoystudio.Com/.
Sapti. (2019). Pengertian Parawisata. Kemampuan Koneksi Matematis (Tinjauan Terhadap Pendekatan Pembelajaran Savi), 53(9), 1689–1699.
Saleh, A. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Creative Information Technology Journal, 2(3), 207–217.
Sinaga. (2017). Implementasi Sentiment Analysis untuk Menentukan Tingkat Popularitas Tujuan Wisata. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Dan Rekayasa Informasi Tahun 2017, November, 24–25.
Widianto, M. H. (2019). Algoritma Naive Bayes. Binus.Ac.Id.
Widianto, M. H. (2019). Algoritma Naive Bayes. Binus.Ac.Id.
Yolan. 2015. Sistem Informasi Pariwisata Propinsi Nangroe Aceh. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika. Vol. 2. Hal. 32-
DOI: https://doi.org/10.24176/detika.v5i1.13986
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
Indexed by :
Dedicated to :
Jurnal Dialektika Informatika (DETIKA) is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.