ANT COLONY OPTIMIZATION UNTUK MENYELEKSI FITUR DAN KLASIFIKASI ARTIKEL

arief kelik nugroho; Ipung Permadi

doi:10.24176/simet.v10i1.2944

ANT COLONY OPTIMIZATION UNTUK MENYELEKSI FITUR DAN KLASIFIKASI ARTIKEL

arief kelik nugroho
Ipung Permadi

Abstract

Algoritma koloni semut dapat diterapkan dalam pengklasifikisian dengan menerapkan mekanisme perilaku semut dalam mencari sumber makanan. Semut memberikan kemungkinan hasil terbaik/optimal berdasar intensitas pheromone. Himpunan fitur pada artikel diseleksi berdasarkan topik atau jenis kelas yang diinputkan dalam sistem kemudian dievaluasi dengan mengecek kesesuaian masing-masing semut. Berdasarkan 10 percobaan yang telah dilakukan, percobaan dengan hasil terbaik didapatkan pada percobaan pertama dan terakhir yang menyeleksi/memilih 66 fitur yang artinya berhasil mengurangi fitur sebanyak 96,34% dengan akurasi pelatihan 52%.

Keywords

koloni; semut; seleksi; fitur

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Sarac C, Ozel S A. 2014. “ An Ant Colony Optimization Based Feature Selection For Web Classification”. The Scientific World Journal. Vol.2014

Aghadam M H, Aghaee N G, Basiri M E .Text feature selection using ant colony optimization. Elsevier.2008.

Bali M R, Gore D.”Text Document Classification using Ant Colony Optimization and Genetic Algorithm”: International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering; Vol. 3, Issue 12, December,2015.

Dorigo M, Stützle T. Ant Colony Optimization. Cambridge. Massachusetts; The MIT Press.2004.

Nugroho A K, Iskandar D.2015.“Algoritma Iterative Dichotomizer 3 (ID3) Pengambilan Keputusan”. Jurnal Dinamika Rekayasa. (DINAREK).

Putra Y A , Fatichah C. “Implementasi Metode Ant Colony Optimization untuk Pemilihan Fitur pada Kategorisasi Dokumen Teks”. Surabaya: ITS Undergraduate.

Sarac E, Ozel S A. An Ant Colony Optimization Based Feature Selection for Web Page Classification.;The Scientific World Journal;vol. 2014, 2014.

Suyanto.2010. Algoritma Optimasi dan Probabilistik. Yogyakarta: Graha Ilmu

Satzinger, John, W., et al. 2010. System Analysis and Design in Changing World, Fifth Edition.Boston: Course Technology.

Nurlaelasari E, Supriyadi, Lenggana U.T,. 2018.“Penerapan Algoritma Ant Colony Optimization Menentukan Nilai Optimal Dalam Memilih Objek Wisata Berbasis Android”. Jurnal SIMETRIS. Vol. 9 No. 1.

DOI: https://doi.org/10.24176/simet.v10i1.2944