SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEB

Parlaungan Parlaungan
Fanisya Alva Mustika
Harry Dhika

Abstract


Penelitian dilakukan untuk membangun sistem website yang dapat membantu pengguna dalam mencari film-film dengan kombinasi lebih dari satu kriteria film. Juga membantu pengguna dalam mencari preferensi genre yang pengguna inginkan dan mengelompokkan film-film tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah K-Means Clustering. Metode ini mempartisi data atau objek ke dalam cluster atau kelompok-kelompok. Data yang mempunyai ciri yang sama akan dikelompokkan dan dimasukkan ke dalam kelompok yang sama juga. Setelah dibuatnya sistem rekomendasi film menggunakan metode k-means clustering berbasis web, sistem dapat mengelompokkan film dengan kemiripan tinggi berdasarkan kriteria rating, popularitas, dan keuntungan. Pengguna dapat memilih satu atau lebih genre juga batas tahun yang diinginkan. Sistem rekomendasi juga dapat digunakan lewat berbagai device karena berbasis web sehingga sistem ini dapat dengan mudah digunakan dimana saja.

Keywords


sistem rekomendasi; sistem rekomendasi film; metode k-means clustering; web;

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


[1]M. I. Zoebazary,Kamus Televisi & Film. Jawa Timur: PaguyupanPandhalungan Jember,
2016.
[2]H. Mutiasari, T. W. Purboyo, and R. A. Nugrahaeni, “Sistem Rekomendasi Film
Menggunakan Metode K-Means Clustering,”e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 5, pp. 6755–
6764,2021.
[3]U. Indriani, S. Informasi, U. Potensi, and U. Medan, “Pendekatan K-Means Clustering
Terhadap,” vol. 2, no. 1, pp. 84–88, 2018.
[4]Y. K. Ardhana,PHP Menyelesaikan Website 30 Juta. Jakarta: Jasakom, 2012.
[5]T. Wahyudi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pondok Pesantren (Studi Kasus Darul
Abror Watumas),”Simp. Nas. Ilmu Pengetah. dan Teknol. 2017, vol. 1, no. 1, pp. 23–30,
2017.
[6]Supono and V. Putratama,Pemrograman WEB dengan menggunakan PHP dan framework codeigniter. Yogyakarta: Deepublish,2016.
[7]A. F. . Sibero,Web Programing Power Pack. Yogyakarta: mediaKom, 2013.
[8]S. Dipraja,Panduan Praktis Membuat Website Gratis. Jakarta: Pustaka Makmur, 2014.
[9]B. Raharjo,Belajar Otodidak MySql. Bandung: Informatika, 2015.[10]D. A. C, D. A.Baskoro, L. Ambarwati, and I. W. S. Wicaksana,Belajar DataMining dengan RapidMiner. 2013.[11]A. Kroner, M. Senden, K. Driessens, and R. Goebel, “Contextual encoder–decoder
network for visual saliency prediction,”Neural Networks, vol. 129, pp. 261–270, 2020,
doi: 10.1016/j.neunet.2020.05.004.
[12]U. Khalsum,“Implementasi Sistem Pengelompokkan Data Penerima Beasiswa
Menggunakan Metode K-MEANS,” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau,
2014




DOI: https://doi.org/10.24176/simet.v13i2.8861

Article Metrics

Abstract views : 465| PDF views : 290

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


free hit counter View My Stats

Indexed by:

Dimensions logo

 

Flag Counter

Creative Commons License
Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Dedicated to: