Rancang Bangun Sistem Prediksi Penjualan Berbasis Web Dengan Metode Singe Moving Average

Azizan Albahry, Albert Yakobus Chandra

Sari


Kepiawaian dalam memprediksi penjualan buku adalah hal yang utama untuk melipat gandakan pendapatan sebuah toko buku. Pada saat ini BukaBuku Jogjakarta belum mengimplementasikan sebuah metode peramalan atau prediksi buku untuk periode berikutnya, akibatnya toko buku mengalami kehabisan stok dan mengalami kelebihan stok mengakibatkan kerugian bagi toko buku. Maka dibuatlah rancang  bangun sebuah sistem agar dapat memprediksi penjualan guna menentukan stok pada periode berikutnya atau masa yang akan datang melalui penerapan suatu metode prediksi Single Moving Average dengan 5 periode pergerakan. Dalam penelitian ini nantinya akan menghasilkan suatu sistem prediksi yang mengimplementasikan metode prediksi Single Moving Average, dengan memakai data penjualan pada bulan sebelumnya.  Hal ini berguna untuk memudahkan pihak toko dalam menentukan stok buku. Hasil dari penelitian ini berdasarkan perbandingan dari 30 judul buku paling laku nilai eror terhadap prediksi penjualan buku sebesar 11,3%.

Kata Kunci


Prediksi; Forecasting; Penjualan; Single Moving Average

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


H. Indrayani, “PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENINGKATAN EFEKTIVITAS, EFISIENSI DAN PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN Oleh : Henni Indrayani Abstraksi,” J. El-Riyasah, vol. 3, no. 1, pp. 48–56, 2017. [2] T. Yuliaty, C. Sarah Shafira, and M. Rafi Akbar, “Strategi UMKM Dalam Menghadapi Persaingan Bisnis Global Studi Kasus Pada PT. Muniru Burni Telong,” J. Manag., vol. 19, no. 3, p. 2020, 2020. [3] D. Romdon and I. Kholil, “Implementasi Data Mining dengan Metode Apriori Dalam Menentukan Pola Pemilihan Pemeriksaan Kimia,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 10, pp. 642–651, 2022, doi: 10.47065/tin.v2i10.1349. [4] B. H. S. Atma and S. Sugiyarto, “Adaptive neuro fuzzy inference system untuk peramalan jumlah wisatawan,” J. Ilm. Mat., vol. 7, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.26555/konvergensi.v7i1.19195. [5] T. B. Tusarwenda, “Penerapan data mining dengan algoritma c4.5 dalam prediksi penjualan botol pada CV. Seribukilo,” 2018. [6] M. Leonardi, R. Emilda, I. Katrin, and A. Yulianto, “Prediksi Penjualan Produk Rokok Pada PT. Indomarco Prismatama Menggunakan Algoritma C4.5,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 23, no. 2, pp. 182–190, 2021, doi: 10.31294/p.v23i2.11151. [7] A. Alfani W.P.R., F. Rozi, and F. Sukmana, “Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 6, no. 1, pp. 155–160, 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i1.1910. [8] D. Purnamasari, E. R. Arumi, and A. Primadewi, “Implementasi Metode Single Moving Average Untuk Prediksi Stok Produsen,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 5, p. 1495, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4946. [9] A. Wahid Abdul, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,” J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, no. November, pp. 1–5, 2020. [10] E. Triyanto, H. Sismoro, and A. D. Laksito, “Implementasi Algoritma Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Produksi Padi Di Kabupaten Bantul,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 4, no. 2, pp. 66–75, 2019, doi: 10.36341/rabit.v4i2.666. [11] D. Andrian, “Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Pengawasan Proyek Berbasis Web,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 1, pp. 85–93, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika. [12] M. Ridwan, I. Fitri, and B. Benrahman, “Rancang Bangun Marketplace Berbasis Website menggunakan Metodologi Systems Development Life Cycle (SDLC) dengan Model Waterfall,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 5, no. 2, p. 173, 2021, doi: 10.35870/jtik.v5i2.209. [13] W. N. Cholifah, Y. Yulianingsih, and S. M. Sagita, “Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android dengan Teknologi Phonegap,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 3, no. 2, p. 206, 2018, doi: 10.30998/string.v3i2.3048. [14] F. Abidin, “APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN OBAT DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus Apotek Margo Saras, Yogyakarta),” 2020, [Online]. Available: http://eprints.uty.ac.id/4833/%0Ahttp://eprints.uty.ac.id/4833/1/Naskah Publikasi-Faizal Nur Abidin-5140411217.pdf. [15] I. Susanti and F. Saumi, “Gamma-Pi : Jurnal Matematika dan Terapan,” Ganna-pi, vol. 4, no. 2, pp. 10–17, 2022. [16] U. Azmi, R. M. Atok, W. H. Syaifudin, G. O. Siswono, I. S. Ahmad, and N. Wahyuningsih, “Proyeksi Tingkat Kematian di Indonesia Menggunakan Metode Holt-Winters Smoothing Exponential dan Moving Average,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 20, no. 1, p. 25, 2023, doi: 10.12962/limits.v20i1.8132. [17] F. Pebriani Wahyu, I. Dwi Rahmawati, and K. Umam, “Identifying Best Method for Forecasting Tax Income using Time Series Analysis,” Iapa Proc. Conf., no. 2020, p. 60, 2022, doi: 10.30589/proceedings.2022.683.




DOI: https://doi.org/10.24176/sitech.v7i1.11892

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


 

 

JournalStories Main logo JournalStories Main logo

 

Flag Counter