Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) Di TikTok Dengan Pendekatan Support Vector Machine (SVM)
Sari
Kata Kunci
Teks Lengkap:
Download PDFReferensi
Y. B. Widodo, F. Widyahastuti, M. Narji, and S. Sibuea, “Artificial Intelligence for Unstructured Data Processing,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 11, no. 1, pp. 202–213, 2025.
M. Iqbal, M. Afdal, and R. Novita, “Implementasi Algoritma Support Vector Machine Untuk Analisa Sentimen Data Ulasan Aplikasi Pinjaman Online di Google Play Store: Implementation of Support Vector Machine Algorithm for Sentiment Analysis of Online Loan Application Review Data on Google Play,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 1244–1252, 2024.
M. A. A. Maldini and S. Andryana, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Perbankan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dan Naive Bayes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 3, pp. 4098–4105, 2025.
M. Jamil, R. Rosihan, and M. S. Hanafi, “Analisis Sentimen Calon Kepala Daerah Maluku Utara dengan Metode CRISP-DM,” bit-Tech, vol. 7, no. 3, pp. 995–1003, 2025.
I. Amelia, F. M. Sarimole, and others, “Analisis Sentimen Tanggapan Pengguna Media Sosial X Terhadap Program Beasiswa KIP-Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” J. Indones. Manaj. Inform. dan Komun., vol. 5, no. 3, pp. 2994–3003, 2024.
Z. Purwanti and others, “Pemodelan Text Mining untuk Analisis Sentimen Terhadap Program Makan Siang Gratis di Media Sosial X Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” J. Indones. Manaj. Inform. Dan Komun., vol. 5, no. 3, pp. 3065–3079, 2024.
F. F. Wati, S. Suleman, and A. E. Widodo, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Deepseek Menggunakan Algoritma Random Forest Dan Naive Bayes,” CONTEN Comput. Netw. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 8–15, 2025.
M. T. Nugraha, N. N. Sulistiyowati, and U. U. Enri, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Satu Sehat Pada Google Play Store Menggunakan Naive Bayes Classifier,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 5, pp. 3593–3601, 2023.
S. Suryani and M. Mustakim, “Estimasi Keberhasilan Siswa dalam Pemodelan Data Berbasis Learning Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” Bull. Informatics Data Sci., vol. 1, no. 2, pp. 81–88, 2022.
P. Anggraini and W. Winarsih, “Komparasi Naive Bayes, Support Vector Machine, Dan Random Forest Dalam Analisis Sentimen Aplikasi Shopee Di Google Play Store,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 3, pp. 4451–4457, 2025.
M. R. Amalsyah, D. Kurniawan, A. Rifai, and P. Sari, “Sentiment Analysis of Fintech Application User Reviews using the CRISP-DM Framework for Product Development Prioritization,” SISTEMASI, vol. 14, no. 2, pp. 813–825, 2025.
DOI: https://doi.org/10.24176/sitech.v8i1.15604
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.









